คลินิกสูตินรีเวชนำเทคโนโลยี AI มาช่วยแก้ปัญหาการสื่อสาร Patient engagement และบริหารจัดการภายในคลินิก

วันที่โพสต์:
feature-image-blurfeature-image

เขียนโดย

แชร์บทความ

share-optionshare-optionshare-optionshare-option

ภาพทั้งหมด (4)

คลินิกสูตินรีเวช ในเมืองดอลตัล รัฐจอร์เจีย 2 แห่ง ครอบคลุมผู้ป่วยจำนวน 80,000 คโดย ก่อนหน้านี้ คลินิกยังใช้ระบบการจัดการเวชระเบียนและการบริหารจัดการคลินิกที่ไม่สามารถเชื่อมต่ข้อมูลระหว่างกันได้ จึงพบปัญหาในการให้บริการของคลินิก ดังนี้

 1.ปัญหาการมีส่วนร่วมของผู้ป่วย โดย คลินิกไม่มีวิธีที่ให้ผู้ป่วยสามารถจัดการ การนัดหมาย, การเข้าถึงประวัติการรักษา, หรือการติดต่อกับแพทย์

 2. ปัญหาการประสานงานการดูแลระหว่างสถานพยาบาลต่าง  เนื่องจาก ข้อมูลผู้ป่วยไม่ได้เชื่อมต่อกัน ทำให้การประสานงานการดูแลจากคลินิก ส่งไปยังสถานพยาบาลอื่น ๆ ยุ่งยาก และอาจทำให้ข้อมูลที่สำคัญของผู้ป่วยมีการผิดพลาด

 3. การขาดระบบที่สามารถติดตามและวัดผลการรักษาได้อย่างชัดเจน ส่งผลให้การเคลมบางรายการไม่ได้รับการชำระคืนเป็นเวลาหลายเดือน

 4.ปัญหาการติดต่อผู้ป่วย ไม่มีประสิทธิภาพในการติดต่อผู้ป่วยเพื่อนัดหมาย แจ้งยอดค้างชำระ หรือแจ้งข้อมูลการเปิด-ปิดแก่ผู้ป่วย ส่งผลให้มีอัตราของผู้ป่วยที่ไม่มาสูง พนักงานต้อนรับต้องรับผิดชอบในการโทรหาผู้ป่วยเองทั้งหมดทำให้เกิดภาระงานที่มากเกินไป

การนำเทคโนโลยี AI มาแก้ปัญหา

คลินิกได้เปลี่ยนไปใช้ athenaOne® เป็นโซลูชันที่ครบวงจรจากบริษัท athena health ที่ใช้ AI (ปัญญาประดิษฐ์) เพื่อพัฒนาระบบบริการที่ครอบคลุมทุกด้าน ทั้ง ระบบเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ (EHR), ระบบจัดการการเรียกเก็บเงินทางการแพทย์ (Medical Billing & Practice Management) และ การมีส่วนร่วมของผู้ป่วย (Patient Engagement) รวมในแพลตฟอร์มเดียวช่วยเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของสถานพยาบาล ปรับปรุงการดูแลผู้ป่วยและเพิ่มรายได้ให้กับคลินิกและโรงพยาบาล มีโมดูลต่างๆที่เข้ามาช่วยพัฒนาบริการ ดังนี้

Gynecology clinics use AI to enhance communication, patient engagement, and clinic management.

Patient Engagement – การมีส่วนร่วมของผู้ป่วย

เพิ่มการเข้าถึงของผู้ป่วย (Empower patient access): ผู้ป่วยสามารถดูข้อมูลสุขภาพของตนเองได้ง่ายขึ้น รวมถึงการเข้าถึงประวัติการรักษา และตรวจสอบผลตรวจต่าง ๆ

การบริการตนเอง (Enable self-service): ผู้ป่วยสามารถติดต่อทีมแพทย์ เจ้าหน้าที่ และทำการนัดหมายได้ด้วยตัวเอง

การส่งข้อความแจ้งเตือนอัตโนมัติ (Automated wellness outreach) ส่งการแจ้งเตือนนัดหมาย เพื่อช่วยให้ผู้ป่วยได้รับการดูแลอย่างต่อเนื่อง ลดภาระงานของเจ้าหน้าที่ที่ต้องโทรติดต่อผู้ป่วยทีละคน

ระบบชำระเงินที่ง่ายขึ้น (Simplify patient payment):ระบบที่รองรับวิธีการชำระเงินหลากหลายรูปแบบ และระบบสามารถแจ้งเตือนผู้ป่วยเกี่ยวกับยอดค้างชำระได้อย่างรวดเร็ว

Gynecology clinics use AI to enhance communication, patient engagement, and clinic management.




Electronic Health Records (EHR) – ระบบเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์

ระบบ EHR ของ athenaOne พัฒนาด้วย AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน และทำให้ข้อมูลสามารถเชื่อมต่อผ่านเครือข่ายอัตโนมัติ อย่างราบรื่น

สามารถปรับแต่งได้ตามความต้องการ  รองรับการทำงานผ่านเว็บ มือถือ และการใช้เสียง ทำให้สามารถใช้งานได้ตามที่ผู้ให้บริการต้องการ และการทำงานที่ปรับแต่งได้เหมาะกับลักษณะเฉพาะของแต่ละสถานพยาบาล

มีข้อมูลทางคลินิกที่ครบถ้วน (More complete clinical data): สามารถเข้าถึงเวชระเบียนของผู้ป่วยได้อย่างรวดเร็ว ข้อมูลประวัติสุขภาพได้รับการจัดเก็บอย่างครบถ้วน

ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ได้ทันที (Actionable Insights): ข้อมูลการวินิจฉัยและการดูแล จะแสดงขึ้นในทันทีเมื่อมีการทำงานร่วมกับผู้ป่วย  และช่วยในการระบุช่องว่างของการดูแล (Care Gaps) เพื่อให้สามารถปรับปรุงการรักษาได้อย่างเหมาะสม

Gynecology clinics use AI to enhance communication, patient engagement, and clinic management.


Medical Billing and Practice Management – การจัดการการเรียกเก็บเงินและการบริหารจัดการคลินิก

ที่พัฒนาโดย AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการเรียกเก็บเงิน และปรับปรุงการเคลมให้แม่นยำขึ้น

ลดภาระงานที่เป็นภาระหนัก (Reduce burdensome work): ระบบเวิร์กโฟลว์ที่มีประสิทธิภาพและทีมผู้เชี่ยวชาญช่วยลดงานที่ซ้ำซ้อนและงานที่เกี่ยวข้องกับการจัดการรายได้

ลดการปฏิเสธเคลม (Decrease claim denials): มีเครื่องมือประมวลผลและทีมผู้เชี่ยวชาญสามารถระบุและแก้ไขข้อผิดพลาดก่อนการส่งเคลม

มีการบันทึกโค้ดทางการแพทย์ที่ง่ายขึ้น (Medical coding relief): มีทีมผู้เชี่ยวชาญที่ผ่านการรับรอง ช่วยลดภาระงานที่เกี่ยวข้องกับการบันทึกโค้ดทางการแพทย์

การอนุมัติค่ารักษาง่ายขึ้น (Authorizations made easy) มีระบบตรวจสอบการอนุมัติ (Authorization Determination Engine) และทีมผู้เชี่ยวชาญช่วยดำเนินการขออนุมัติค่ารักษาให้

Gynecology clinics use AI to enhance communication, patient engagement, and clinic management.

ผลลัพธ์ที่ได้รับจากการใช้ athenaOne®

  • จำนวนผู้ป่วยที่เข้ารับบริการ  เพิ่มขึ้น 2.93%
  • อัตราการไม่มาของผู้ป่วย ลดลง 16.22%
  • ได้รับเงินสนับสนุนจากโครงการ Meaningful Use เป็นเวลา 3 ปี รวมเป็นเงิน 534,000 ดอลลาร์สหรัฐ
  • จำนวนผู้ป่วยที่มียอดค้างชำระลดลงถึง 90% เพราะมีการแจ้งเตือนอัตโนมัติที่มีประสิทธิภาพ
  • ระยะเวลาในการเรียกเก็บเงิน (Days in Accounts Receivable - DAR)  ลดลง 10.97% คลินิกได้รับเงินจากการเคลมเร็วขึ้นและสามารถนำเงินเหล่านั้นไปพัฒนาบริการต่อไป

การใช้ เทคโนโลยี AI ของ athenahealth ช่วยให้คลินิกสูตินรีเวชสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารจัดการภายใน การสื่อสารและเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ป่วย  ระบบที่ครบวงจรนี้ช่วยให้คลินิกสามารถจัดการการเคลมได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ลดภาระงานของพนักงาน และช่วยให้เจ้าหน้าที่สามารถโฟกัสไปที่การดูแลผู้ป่วยได้อย่างเต็มที่

จะเห็นว่า เทคโนโลยี AI ที่พัฒนาขึ้นเพื่อการดูแลสุขภาพ สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้กับคลินิกและโรงพยาบาลทั่วโลก รวมถึงใน ประเทศไทย ที่มีการเติบโตอย่างรวดเร็วในด้าน เทคโนโลยีทางการแพทย์ และ การให้บริการสุขภาพแบบดิจิทัล ไทยถือเป็นหนึ่งในประเทศที่มีระบบสาธารณสุขที่เข้มแข็ง และมีศักยภาพในการปรับใช้ AI เพื่อยกระดับการให้บริการทางการแพทย์ในหลาย ๆ ด้าน หากคลินิกและโรงพยาบาลในประเทศไทยสามารถนำเทคโนโลยี AI ลักษณะนี้มาใช้ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ ก็จะช่วยให้การดูแลรักษาผู้ป่วยมีคุณภาพที่สูงขึ้น ลดภาระงานที่ไม่จำเป็น และสร้างประสบการณ์ที่ดีให้กับผู้ป่วย อย่างแน่นอน

หากสนใจการนำเทคโนโลยี AI พัฒนาระบบบริการในสถานพยาบาลของคุณ สามารถติดต่อสอบถามข้อมูลได้ที่ https://www.agnoshealth.com/smart-hospital-and-clinics

ที่มา

https://www.athenahealth.com/solutions/athenaone

https://www.athenahealth.com/resources/case-studies/associates-in-obgyn

บทความที่เกี่ยวข้อง

ดูทั้งหมด
article-cover
  • Case Study
  • Smart OPD
  • +2

AI Agnos ลดเวลาจัดการนัดหมาย 95% ของแผนกกายภาพบำบัด จากการจัดการนัดแบบแมนนวลด้วย Spreadsheet สู่ระบบอัตโนมัติ

แผนกกายภาพบำบัด (Rehabilitation Center) โรงพยาบาลกรุงเทพ สำนักงานใหญ่มีกระบวนการนัดหมายที่ซับซ้อนเนื่องจากต้องทำการตรวจสอบตารางนัดทั้งแพทย์ นักกายภาพบำบัด เครื่องมือกายภาพ รวมไปถึงห้องทำหัตถการ ความซับซ้อนดังกล่าวทำให้ ระบบ HIS โรงพยาบาลไม่สามารถรองรับความต้องการได้ และต้องใช้การจัดการนัดแบบแมนนวล กลายเป็นภาระงานแก่เจ้าหน้าที่และผู้ป่วยเสียเวลารอคอยการทำนัดหมายเป็นเวลานาน Challenge ปัญหาในการทำนัดหมายจากตารางแมนนวลที่ซับซ้อน ปัญหาหลักไม่ได้แค่ที่จำนวนผู้ป่วย แต่อยู่ที่ ความซับซ้อนขั้นสุด ข

article-cover
  • Case Study
  • AI in Healthcare
  • +1

Case study การนำ AI มาใช้ในการช่วยลดภาระแพทย์ในญี่ปุ่น

ปัญหาการทำงานของแพทย์ แพทย์ในญี่ปุ่นมีเวลาทำงานที่ยาวนาน ซึ่งสาเหตุหลักมาจาการต้องให้บริการการรักษาฉุกเฉินและการทำงานด้านเอกสาร เช่น การกรอกข้อมูลในระบบเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ (EHR) ซึ่งเป็นงานที่ต้องทำหลังจากการรักษาผู้ป่วยแล้ว จากการสำรวจพบว่าแพทย์กว่า 37.8% ทำงานล่วงเวลาเกิน 960 ชั่วโมงต่อปี กราฟแท่งที่เปรียบเทียบชั่วโมงการทำงานล่วงเวลาของคนทั่วไปและแพทย์ในญี่ปุ่น โดยเปรียบเทียบจำนวนชั่วโมงทำงานต่อปีระหว่างคนทั่วไปและแพทย์ โดยมีระดับของชั่วโมงทำงานล่วงเวลาต่าง ๆ ดังนี้: • คนทั่วไป: 720 ช