Chicago นำ AI Provider Copilot มาช่วยลดภาวะ Burnout ของแพทย์
เขียนโดย
แชร์บทความ
ภาพทั้งหมด (7)
เครือข่ายโรงพยาบาลชั้นนำใน Chicago ได้นำ AI Provider Copilot มาเป็นผู้ช่วยลดภาระงานแพทย์เมื่อแพทย์ต้องใช้เวลากับงานเอกสารมากกว่าการดูแลผู้ป่วย ย่อมส่งผลเสียต่อทุกฝ่าย โรงพยาบาลนี้มี มากกว่า 300 เตียงและแพทย์กว่า 650 คน ต้องเผชิญกับปัญหานี้ทุกวัน
จนได้เริ่มนำเทคโนโลยี AI ของ Innovaccer มาใช้ โรงพยาบาลสามารถปรับปรุงกระบวน การทำงาน ลดภาระงานด้านเอกสาร และให้บุคลากรโฟกัสกับสิ่งสำคัญที่สุด คือ การดูแลผู้ป่วย
ปัญหาหลักที่โรงพยาบาลพบ
• แพทย์ต้องเตรียมข้อมูลสำหรับตรวจผู้ป่วยด้วยตนเอง ทำให้เสียเวลาอันมีค่า ซึ่งควรใช้ไปกับการดูแลผู้ป่วยที่ต้องการความช่วยเหลือ
• ข้อมูลผู้ป่วยมาจากหลายแหล่งและ ไม่ได้ถูกจัดการและรวบรวมอย่างเป็นระบบ ทำให้การวิเคราะห์และใช้ข้อมูลทำได้ยาก
• ขั้นตอนรับผู้ป่วย (Clinical Intake) ใช้เอกสารมาก และต้องป้อนข้อมูลซ้ำในหลายแบบฟอร์ม ทำให้เวลารอของผู้ป่วยยาวขึ้น
• แพทย์ Burnout จากการต้องใช้เวลามากกับงานเอกสาร ทำให้ต้องทำงานต่อในช่วงพักกลางวันหรือล่วงเวลา
• แต่ละแผนกของโรงพยาบาล ไม่เชื่อมโยงกัน ไม่มีมาตรฐาน ทำให้เกิดความแตกต่างในด้านประสบการณ์ของผู้ป่วย (patient experience) และความไม่เชื่อมต่อกันของ patient journey
• การสื่อสารที่ขาดประสิทธิภาพระหว่างกะทำงานของบุคลากร ทำให้เกิดการทำงานซ้ำซ้อน
• การฝึกอบรมบุคลากรใหม่ต้องใช้เวลามาก เพราะไม่มีแนวทางที่เป็นระบบ
นำเทคโนโลยี AI จาก Innovaccer มาช่วยแก้ปัญหานี้อย่างไร
Innovaccer ได้ช่วยโรงพยาบาลแก้ปัญหาโดยนำ AI-powered Provider Copilot มาช่วยในงานด้านคลินิกและเอกสาร โดย AI มีจุดเด่น ดังนี้:
1. ระบบบันทึกข้อมูลทางการแพทย์อัตโนมัติ (AI-Powered Clinical Documentation)
• AI สรุปประวัติผู้ป่วย ระบุปัจจัยเสี่ยง และ รวมข้อมูลจากหลายแหล่งอย่างไร้รอยต่อ
• ลดภาระงานด้านเอกสารของแพทย์ และ เพิ่มความแม่นยำของข้อมูล
2. ระบบรับข้อมูลผู้ป่วยอัตโนมัติ (Automated Clinical Intake System)
• แบบฟอร์มดิจิทัลอัตโนมัติ ทำให้กระบวนการรับผู้ป่วยมีประสิทธิภาพมากขึ้น
• AI ช่วยกรอกข้อมูลผู้ป่วยล่วงหน้า ทำให้แพทย์สามารถอ่านข้อมูลก่อนการตรวจได้รวดเร็วขึ้น
3. การจัดการคุณภาพและการวิเคราะห์ข้อมูล (Data-Driven Performance Monitoring)
• ระบบติดตามคุณภาพ และการปฏิบัติตามแนวทางมาตรฐาน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของทีมแพทย์
• Dashboard วิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ ใช้ติดตามประสิทธิภาพของระบบและการให้บริการผู้ป่วย
การใช้งาน AI-powered Provider Copilot
- AI จะถอดความ วิเคราะห์ และสร้างบันทึกข้อมูลทางการแพทย์ จากการพูดคุยสนทนาระหว่างแพทย์และผู้ป่วย - ทำให้แพทย์ไม่ต้องพิมพ์บันทึกการรักษาด้วยตนเอง
2. AI ช่วยสรุปประวัติผู้ป่วยและระบุความเสี่ยงที่เกี่ยวข้อง จาก ระบบรับข้อมูลผู้ป่วยอัตโนมัติก่อนที่แพทย์จะเริ่มตรวจ
3. แพทย์สามารถดูข้อมูลที่ AI สรุปไว้ใน EHR (Electronic Health Records) ได้โดยตรง โดยไม่ต้องป้อนข้อมูลซ้ำ
4. ระบบแจ้งเตือนการขาดข้อมูลหรือช่องว่างในการรักษา เพื่อให้แพทย์สามารถแก้ไขได้ทันที
5. ข้อมูลผู้ป่วยจะถูกจัดเก็บและรวมเข้ากับระบบ EHR โดยอัตโนมัติ ทำให้ลดภาระเอกสารและเพิ่มความแม่นยำ
ผลลัพธ์จากการนำ AI-powered Provider Copilot มาใช้งาน
จากการใช้งาน AI-powered Provider Copilot พบว่า เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน เสริมสร้างความเป็นอยู่ที่ดีของแพทย์ ยกระดับคุณภาพการดูแลผู้ป่วย และสร้างประสบการณ์ที่ดีขึ้นให้กับผู้ป่วย
โดยมีผลลัพธ์ที่น่าสนใจและ สามารถวัดผลได้ ดังนี้
- อาการเหนื่อยล้าจากงานและความเครียดของแพทย์ (Burnout) ลดลง 56%
- เวลาโต้ตอบกับผู้ป่วยโดยตรงเพิ่มขึ้น 89% ทำให้แพทย์สามารถโฟกัสที่ผู้ป่วยได้มากขึ้น
- ลดภาระทางความคิดของแพทย์ลง 61%
- คะแนนความพึงพอใจของผู้ป่วยหลังการใช้งาน AI สูงถึง 85%
- เวลาที่ใช้ในขั้นตอน Pre visit ก่อนพบแพทย์ของผู้ป่วยลดลง 60%
ชวนมาดูปัจจัยที่ทำให้การนำ AI-powered Provider Copilot เข้ามาช่วยพัฒนาโรงพยาบาลครั้งนี้ประสบความสำเร็จ
• การสนับสนุนจากผู้นำองค์กร ช่วยให้การนำ AI มาใช้เป็นไปอย่างราบรื่น
• การเชื่อมระบบ AI กับ workflow เดิมอย่างไร้รอยต่อ ไม่รบกวนระบบการทำงานเดิม
• การฝึกอบรมบุคลากรอย่างเป็นระบบ ทำให้สามารถใช้ AI ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ
• การใช้ข้อมูลในการตัดสินใจ (Data-Driven Approach) ช่วยให้สามารถปรับปรุงคุณภาพการดูแลผู้ป่วยได้ต่อเนื่อง
หลังจากประสบความสำเร็จในการนำ AI มาใช้ โรงพยาบาลในชิคาโกแห่งนี้ ก็ได้วางแผนขยายการใช้งาน AI ไปยังแผนกอื่น ๆ โดยตั้งเป้าหมายให้ AI ช่วยปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ และลดภาระงานที่ไม่จำเป็นของบุคลากรทางการแพทย์ ต่อไป
ในอนาคต การใช้ AI-powered healthcare solutions จะกลายเป็นมาตรฐานสำคัญในอุตสาหกรรมสุขภาพ เพื่อลดภาระงานของแพทย์ และมอบการดูแลที่มีคุณภาพสูงขึ้นให้กับผู้ป่วย
แล้วคุณคิดว่าโรงพยาบาลในประเทศไทยควรเริ่มนำเทคโนโลยรเช่นนี้มาใช้งานหรือบ้างหรือไม่
หากสนใจการนำเทคโนโลยี AI พัฒนาระบบบริการในสถานพยาบาลของคุณ สามารถติดต่อสอบถามข้อมูลได้ที่ https://www.agnoshealth.com/smart-hospital-and-clinics
ที่มา
https://innovaccer.com/resources/case-studies
https://innovaccer.com/agents-of-care#hcc-coding-agent
