Case Study

• Case Study
• Smart OPD
• +2

AI Agnos ลดเวลาจัดการนัดหมาย 95% ของแผนกกายภาพบำบัด จากการจัดการนัดแบบแมนนวลด้วย Spreadsheet สู่ระบบอัตโนมัติ

แผนกกายภาพบำบัด (Rehabilitation Center) โรงพยาบาลกรุงเทพ สำนักงานใหญ่มีกระบวนการนัดหมายที่ซับซ้อนเนื่องจากต้องทำการตรวจสอบตารางนัดทั้งแพทย์ นักกายภาพบำบัด เครื่องมือกายภาพ รวมไปถึงห้องทำหัตถการ ความซับซ้อนดังกล่าวทำให้ ระบบ HIS โรงพยาบาลไม่สามารถรองรับความต้องการได้ และต้องใช้การจัดการนัดแบบแมนนวล กลายเป็นภาระงานแก่เจ้าหน้าที่และผู้ป่วยเสียเวลารอคอยการทำนัดหมายเป็นเวลานาน Challenge ปัญหาในการทำนัดหมายจากตารางแมนนวลที่ซับซ้อน ปัญหาหลักไม่ได้แค่ที่จำนวนผู้ป่วย แต่อยู่ที่ ความซับซ้อนขั้นสุด ข

• Smart OPD
• Smart Hospital
• +2

Case study Smart Hospital : How Bangkok Hospital Cut Wait Times 59% with an AI Patient Management System

⭐️ Reduction in Wait-Time: Average wait time decreased by ⬇️ 59% ⭐️ Increase in Utilization Rate: Patient service capacity increased by ⬆️ 15% ⭐️ Patient Satisfaction (CSI): Client satisfaction score 😊 4.7/5 ⭐️ Staff Satisfaction: Staff satisfaction increased by ⬆️ 52% Introduction Bangkok Hospital Headquarters, a leading medical service provider in Thailand for over 50 years with JCI global standard accreditation, has elevated the health check-up experience to the next level at its premi

• Case Study
• Smart OPD
• +2

Health Design Center โรงพยาบาลกรุงเทพ ใช้ AI ปฏิวัติประสบการณ์ผู้รับบริการตรวจสุขภาพ ลดเวลารอคอย 59% ด้วยระบบคิวอัจฉริยะ

Smart Hospital Case Study : Health Design Center โรงพยาบาลกรุงเทพ ใช้ AI ปฏิวัติประสบการณ์ผู้รับบริการตรวจสุขภาพ ลดเวลารอคอย 59% ด้วยระบบคิวอัจฉริยะ ⭐️ Reduction in Wait-Time: เวลารอเฉลี่ย ลดลง ⬇️ 59% ⭐️ Increase in Utilization Rate: อัตราให้บริการคนไข้ ⬆️เพิ่มขึ้น 15% ⭐️ Patient Satisfaction (CSI): ความพึงพอใจของคนไข้ 😊 4.7/5 ⭐️ Staff Satisfaction: ความพึงพอใจของเจ้าหน้าที่ ⬆️ เพิ่มขึ้น 52% โรงพยาบาลกรุงเทพ สำนักงานใหญ่  ผู้ให้บริการทางการแพทย์ชั้นนำของประเทศไทยมากว่า 50 ปี และได้รับกา

• AIHealthcare
• Case Study

คลินิกสูตินรีเวชนำเทคโนโลยี AI มาช่วยแก้ปัญหาการสื่อสาร Patient engagement และบริหารจัดการภายในคลินิก

คลินิกสูตินรีเวช ในเมืองดอลตัล รัฐจอร์เจีย 2 แห่ง ครอบคลุมผู้ป่วยจำนวน 80,000 คน โดย ก่อนหน้านี้ คลินิกยังใช้ระบบการจัดการเวชระเบียนและการบริหารจัดการคลินิกที่ไม่สามารถเชื่อมต่ข้อมูลระหว่างกันได้ จึงพบปัญหาในการให้บริการของคลินิก ดังนี้  1.ปัญหาการมีส่วนร่วมของผู้ป่วย โดย คลินิกไม่มีวิธีที่ให้ผู้ป่วยสามารถจัดการ การนัดหมาย, การเข้าถึงประวัติการรักษา, หรือการติดต่อกับแพทย์  2. ปัญหาการประสานงานการดูแลระหว่างสถานพยาบาลต่าง  เนื่องจาก ข้อมูลผู้ป่วยไม่ได้เชื่อมต่อกัน ทำให้การประสานงานการดูแลจากคลิ

• Case Study
• AI in Healthcare
• +1

Chicago นำ AI Provider Copilot มาช่วยลดภาวะ Burnout ของแพทย์

เครือข่ายโรงพยาบาลชั้นนำใน Chicago ได้นำ AI Provider Copilot มาเป็นผู้ช่วยลดภาระงานแพทย์เมื่อแพทย์ต้องใช้เวลากับงานเอกสารมากกว่าการดูแลผู้ป่วย ย่อมส่งผลเสียต่อทุกฝ่าย โรงพยาบาลนี้มี มากกว่า 300 เตียงและแพทย์กว่า 650 คน ต้องเผชิญกับปัญหานี้ทุกวัน จนได้เริ่มนำเทคโนโลยี AI ของ Innovaccer มาใช้ โรงพยาบาลสามารถปรับปรุงกระบวน การทำงาน ลดภาระงานด้านเอกสาร และให้บุคลากรโฟกัสกับสิ่งสำคัญที่สุด คือ การดูแลผู้ป่วย ปัญหาหลักที่โรงพยาบาลพบ • แพทย์ต้องเตรียมข้อมูลสำหรับตรวจผู้ป่วยด้วยตนเอง ทำให้เสียเวลาอ

• Case Study
• AI in Healthcare
• +1

Case study การนำ AI มาใช้ในการช่วยลดภาระแพทย์ในญี่ปุ่น

ปัญหาการทำงานของแพทย์ แพทย์ในญี่ปุ่นมีเวลาทำงานที่ยาวนาน ซึ่งสาเหตุหลักมาจาการต้องให้บริการการรักษาฉุกเฉินและการทำงานด้านเอกสาร เช่น การกรอกข้อมูลในระบบเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ (EHR) ซึ่งเป็นงานที่ต้องทำหลังจากการรักษาผู้ป่วยแล้ว จากการสำรวจพบว่าแพทย์กว่า 37.8% ทำงานล่วงเวลาเกิน 960 ชั่วโมงต่อปี กราฟแท่งที่เปรียบเทียบชั่วโมงการทำงานล่วงเวลาของคนทั่วไปและแพทย์ในญี่ปุ่น โดยเปรียบเทียบจำนวนชั่วโมงทำงานต่อปีระหว่างคนทั่วไปและแพทย์ โดยมีระดับของชั่วโมงทำงานล่วงเวลาต่าง ๆ ดังนี้: • คนทั่วไป: 720 ช