AI in Healthcare

• Case Study
• Smart OPD
• +2

AI Agnos ลดเวลาจัดการนัดหมาย 95% ของแผนกกายภาพบำบัด จากการจัดการนัดแบบแมนนวลด้วย Spreadsheet สู่ระบบอัตโนมัติ

แผนกกายภาพบำบัด (Rehabilitation Center) โรงพยาบาลกรุงเทพ สำนักงานใหญ่มีกระบวนการนัดหมายที่ซับซ้อนเนื่องจากต้องทำการตรวจสอบตารางนัดทั้งแพทย์ นักกายภาพบำบัด เครื่องมือกายภาพ รวมไปถึงห้องทำหัตถการ ความซับซ้อนดังกล่าวทำให้ ระบบ HIS โรงพยาบาลไม่สามารถรองรับความต้องการได้ และต้องใช้การจัดการนัดแบบแมนนวล กลายเป็นภาระงานแก่เจ้าหน้าที่และผู้ป่วยเสียเวลารอคอยการทำนัดหมายเป็นเวลานาน Challenge ปัญหาในการทำนัดหมายจากตารางแมนนวลที่ซับซ้อน ปัญหาหลักไม่ได้แค่ที่จำนวนผู้ป่วย แต่อยู่ที่ ความซับซ้อนขั้นสุด ข

• AI in Healthcare

Agnos ร่วมประชุมวิชาการผู้บริหารการพยาบาลรพ.ชุมชน CEO เผยเทรนด์ “AI Health Care 2025" ที่พยาบาลไทยต้องรู้

Agnos ตอกย้ำความเป็นผู้นำด้านนวัตกรรม AI ทางการแพทย์ เข้าร่วมเป็นส่วนหนึ่งของงาน ประชุมวิชาการชมรมผู้บริหารการพยาบาลโรงพยาบาลชุมชน ประจำปี 2568 ในธีม “พยาบาลไทยในยุคดิจิทัล & Trend Health Partners” ผู้บริหารและพยาบาลจากโรงพยาบาลชุมชนทั่วประเทศเข้าร่วมกว่า 1,000 คน เมื่อวันที่ 16-18 มิถุนายน ที่ผ่านมา ดร.ปพนวิช  CEO Agnos  ได้รับเชิญขึ้นบรรยายพิเศษในหัวข้อที่กำลังอยู่ในความสนใจ อย่าง “AI health care มีอะไรน่าสนใจบ้างในปี 2025” ซึ่งได้แสดงให้เห็นว่า AI จะเข้ามาเป็นผู้ช่วยคนสำคัญของพยาบาลและบุคลาก

• Case Study
• AI in Healthcare
• +1

Chicago นำ AI Provider Copilot มาช่วยลดภาวะ Burnout ของแพทย์

เครือข่ายโรงพยาบาลชั้นนำใน Chicago ได้นำ AI Provider Copilot มาเป็นผู้ช่วยลดภาระงานแพทย์เมื่อแพทย์ต้องใช้เวลากับงานเอกสารมากกว่าการดูแลผู้ป่วย ย่อมส่งผลเสียต่อทุกฝ่าย โรงพยาบาลนี้มี มากกว่า 300 เตียงและแพทย์กว่า 650 คน ต้องเผชิญกับปัญหานี้ทุกวัน จนได้เริ่มนำเทคโนโลยี AI ของ Innovaccer มาใช้ โรงพยาบาลสามารถปรับปรุงกระบวน การทำงาน ลดภาระงานด้านเอกสาร และให้บุคลากรโฟกัสกับสิ่งสำคัญที่สุด คือ การดูแลผู้ป่วย ปัญหาหลักที่โรงพยาบาลพบ • แพทย์ต้องเตรียมข้อมูลสำหรับตรวจผู้ป่วยด้วยตนเอง ทำให้เสียเวลาอ

• Case Study
• AI in Healthcare
• +1

Case study การนำ AI มาใช้ในการช่วยลดภาระแพทย์ในญี่ปุ่น

ปัญหาการทำงานของแพทย์ แพทย์ในญี่ปุ่นมีเวลาทำงานที่ยาวนาน ซึ่งสาเหตุหลักมาจาการต้องให้บริการการรักษาฉุกเฉินและการทำงานด้านเอกสาร เช่น การกรอกข้อมูลในระบบเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ (EHR) ซึ่งเป็นงานที่ต้องทำหลังจากการรักษาผู้ป่วยแล้ว จากการสำรวจพบว่าแพทย์กว่า 37.8% ทำงานล่วงเวลาเกิน 960 ชั่วโมงต่อปี กราฟแท่งที่เปรียบเทียบชั่วโมงการทำงานล่วงเวลาของคนทั่วไปและแพทย์ในญี่ปุ่น โดยเปรียบเทียบจำนวนชั่วโมงทำงานต่อปีระหว่างคนทั่วไปและแพทย์ โดยมีระดับของชั่วโมงทำงานล่วงเวลาต่าง ๆ ดังนี้: • คนทั่วไป: 720 ช

• Smart Registration
• Smart Hospital
• +1

เปิดประสบการณ์ Smart Registration ระบบลงทะเบียนด้วย AI ที่แรกในไทย

ในยุคที่เทคโนโลยีมีบทบาทสำคัญในชีวิตประจำวัน ระบบ AI ได้เข้ามามีส่วนช่วยให้บริการด้านสุขภาพมีประสิทธิภาพมากขึ้น และล่าสุด โรงพยาบาลกรุงเทพ สำนักงานใหญ่ ได้นำเทคโนโลยี AI จาก Agnos มาใช้ในการลงทะเบียนผู้ป่วยผ่านระบบ Smart Registration ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่ช่วยให้ขั้นตอนการรับบริการทางการแพทย์เป็นไปอย่างรวดเร็วและแม่นยำมากขึ้น มอบความสะดวกสบายและคล่องตัว จากประสบการณ์ของผู้ใช้จริง ระบบ Smart Registration ทำให้การลงทะเบียนเป็นเรื่องง่ายและสะดวกมากขึ้น โดยผู้ป่วยสามารถลงทะเบียนผ่านต

• AI
• AI in Healthcare

AI health care คืออะไร มีอะไรน่าสนใจบ้างในปี 2025

ปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI (Artificial Intelligence) ได้รับความสนใจอย่างมากในปัจจุบัน และการนำเทคโนโลยี AI มาใช้ในประเทศไทย ก็เริ่มมีอย่างแพร่หลายมากขึ้นในทุกวงการ ทั้งนำไปใช้ในการทำงาน หรือชีวิตประจำวัน คนที่ใช้จนคุ้นเคยอาจจะบอกว่า AI เข้ามาทำให้การใช้ชีวิตเป็นเรื่องง่ายยิ่งขึ้น และในแต่ละอุตสาหกรรมก็นำ AI มาบูรณาการ เพื่อเพิ่มผลผลิตและประสิทธิภาพในกระบวนการทำงานที่แตกต่างกันไป ในวงการสุขภาพก็เช่นกัน AI เริ่มเข้ามามีบทบทบาทมากขึ้นเรื่อยๆ มีประโยชน์ในหลายด้านสามารถ นำมาพัฒนาต่อยอด เพื่อช่วยอำนวยความ